如何流量治理 #
流量不做变形 #
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 读写分离 | 分担主库的压力，将读流量分发给从库。可通过 DistSQL 手动禁用从库，从而达到下线从库的目的。读写分离也可搭配数据库发现功能，可动态的感知主库与从库的关系并动态的纠正，保证读流量和写流量的正确路由。 |
| 负载均衡 | 使用读写分离功能时，可配置从库负载均衡算法。比如 : 随机，权重、轮询等。 |
| 影子库 | 影子库功能是在线压测场景下，数据库层面的解决方案。通过识别执行 SQL 中携带的压测标识，结合影子算法灵活的配置，满足复杂业务场景的在线压测需求。可以将压测流量路由到影子库，线上正常流量路由到生产库。 |
| 限流 | 不支持 |
| 熔断 | DBPlusEngine 提供实例熔断的功能，当计算节点存在元数据不一致、或终止实例提供服务时，可通过 DistSQL 进行熔断或恢复实例。 |
| 白名单 | 不支持 |
| 双路由 | DBPlusEngine 提供了转发流量的功能，利用不同的 traffic 算法，可以在不同场景下，将 JDBC 的流量路由到 Proxy 端，目前算法有：SQL 字符串匹配、SQL 正则匹配、SQL Hint 匹配以及事务单元四种算法。 |
变形的流量 #
| 特性 | 描述 |
|---|---|
| 数据加密 | DBPlusEngine 提供了数据加解密功能，具有完整、安全、透明化、低改造成本的特点。它可以让用户在不改造业务逻辑的基础上，完成数据的加解密，让用户数据完全合规，DBPlusEngine 还内置了多种加密算法，可以满足用户多种场景，另外它还提供了加密洗数的功能，帮助用户完成既存数据的加密清洗。 |
| 数据分片 | DBPlusEngine 提供了数据分片的功能，它可以将原有的数据按照一定的维度拆分至多个存储节点，帮助用户提升系统性能和可用性，同时降低运维成本。数据分片功能可以自动管理用户的 SQL，自动路由、改写，并且对结果集做归并，让用户像使用单表一样来使用分片表。 |