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表是透明化数据分片的关键概念。 DBPlusEngine 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下的数据分片需求。

逻辑表 #

相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。 例:订单数据根据主键尾数拆分为 10 张表,分别是 t_order_0t_order_9,他们的逻辑表名为 t_order

真实表 #

在水平拆分的数据库中真实存在的物理表。 即上个示例中的 t_order_0t_order_9

绑定表 #

指分片规则一致的主表和子表。 使用绑定表进行多表关联查询时,必须使用分片键进行关联,否则会出现笛卡尔积关联或跨库关联,从而影响查询效率。 例如:t_order 表和 t_order_item 表,均按照 order_id 分片,并且使用 order_id 进行关联,则此两张表互为绑定表关系。 绑定表之间的多表关联查询不会出现笛卡尔积关联,关联查询效率将大大提升。 举例说明,如果 SQL 为:

SELECT i.* FROM t_order o JOIN t_order_item i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

在不配置绑定表关系时,假设分片键 order_id 将数值 10 路由至第 0 片,将数值 11 路由至第 1 片,那么路由后的 SQL 应该为 4 条,它们呈现为笛卡尔积:

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

在配置绑定表关系,并且使用 order_id 进行关联后,路由的 SQL 应该为 2 条:

SELECT i.* FROM t_order_0 o JOIN t_order_item_0 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

SELECT i.* FROM t_order_1 o JOIN t_order_item_1 i ON o.order_id=i.order_id WHERE o.order_id in (10, 11);

其中 t_order 在 FROM 的最左侧,ShardingSphere 将会以它作为整个绑定表的主表。 所有路由计算将会只使用主表的策略,那么 t_order_item 表的分片计算将会使用 t_order 的条件。 因此,绑定表间的分区键需要完全相同。

广播表 #

指所有的分片数据源中都存在的表,表结构及其数据在每个数据库中均完全一致。 适用于数据量不大且需要与海量数据的表进行关联查询的场景,例如:字典表。

单表 #

指所有的分片数据源中仅唯一存在的表。 适用于数据量不大且无需分片的表。