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数据加密

背景 #

当前用户使用加解密配置时，只能配置明文列、密文列和辅助查询列的名称，但是无法配置这些列的字段定义，因此当用户执行相关 DDL 语句时，只能根据逻辑列的定义去创建加密列。改写后的明文列和密文列的类型和长度，都是按照逻辑列进行复制。这种改写方式，存在两个问题：

  • 无法支持加密前后字段类型不同的加密算法（例如，数值类型加密之后变为字符串类型）；
  • 对于字段长度，用户也无法进行自定义，密文长度通常都大于明文长度；

如下所示，展示了创建表时，对于加密列的改写，我们看到 user_id 的定义 varchar(100) DEFAULT NULL 和 user_cipher 的定义 varchar(100) DEFAULT NULL 完全相同。

mysql> PREVIEW CREATE TABLE `t_encrypt` (`id` int(11) DEFAULT NULL, `user_id` varchar(100) DEFAULT NULL, `order_id` varchar(100) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB;
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| data_source_name | sql                                                                                                                                                                                     |
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| ds_0             | CREATE TABLE `t_encrypt` (`id` int(11) DEFAULT NULL, user_cipher varchar(100) DEFAULT NULL, user_plain varchar(100) DEFAULT NULL, order_cipher varchar(100) DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB |
+------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+

为了提升功能的易用性，需要为加密列增加字段类型配置，允许用户灵活地进行配置。

数据加密提供了云端密钥管理功能和洗数功能，具体如下：

  • 云端密钥管理

encrypt 采用的加密 key 明文配置在 props 文件中存在安全隐患，可以增加云端密钥管理功能通过 AWS 来管理加密的 key。

  • 加密洗数

目前 DBPlusEngine 已经提供了加密的解决方案，对于新表新业务而言，直接使用加密规则配置即可，但是对于已有数据表，就需要将这些表中的明文字段进行洗数，转化为加密内容，同时如果用户需要更换密钥的话，我们也提供有对应的解密洗数功能，两者配合完成密钥的更换。

挑战 #

在真实业务场景中，相关业务开发团队则往往需要针对公司安全部门需求，自行实行并维护一套加解密系统。 而当加密场景发生改变时，自行维护的加密系统往往又面临着重构或修改风险。 此外，对于已经上线的业务，在不修改业务逻辑和 SQL 的情况下，透明化、安全低风险地实现无缝进行加密改造也相对复杂。

目标 #

通过增加加密列字段类型定义的配置，让用户执行 DDL 语句时，能够根据配置的明文列和密文列进行改写，让加解密功能更加易用。

核心概念 #

逻辑列 #

用于计算加解密列的逻辑名称，是 SQL 中列的逻辑标识。

逻辑列包含密文列（必须）、查询辅助列（可选）和明文列（可选）。

逻辑列类型（dataType） #

用于定义逻辑列的类型，例如 INT NOT NULL，VARCHAR(200) DEFAULT NULL 等，具体可以参见官方文档中各种方言字段的定义。例如 MySQL create statement 中 column_definition 的定义（https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-table.html）。

密文列（cipherColumn） #

加密后的数据列。

密文列类型（cipherDataType） #

用于定义密文列的类型，同逻辑列类型。

查询辅助列（assistedQueryColumn） #

用于查询的辅助列。 对于一些安全级别更高的非幂等加密算法，提供不可逆的幂等列用于查询。

查询辅助列类型（assistedQueryDataType） #

用于定义查询辅助列类型，同逻辑列类型。

明文列（plainColumn） #

存储明文的列，用于在加密数据迁移过程中仍旧提供服务。

在洗数结束后可以删除。

明文列类型（plainDataType） #

用于定义明文列类型，同逻辑列类型。

加密洗数（encrypting） #

批量对数据库中未加密数据进行加密。

解密洗数（decrypting） #

批量对数据库中加密数据进行解密。

实现原理 #

云端密钥管理 #

将密钥管理在云端，例如利用 AWS 的 secretKey 功能保存密钥，从而提升整个加密的安全性和便捷性。

程序在初始化加密算法时，会同 AWS 建立连接，从而获取存储在 AWS 中的相关密钥，然后将密钥存储在算法中。在整个数据加密的过程中不涉及与云端的网络交互。

实现原理

加密洗数 #

加密洗数通过 DistSQL 来触发洗数任务，程序收到洗数任务的请求之后，会根据当前的洗数规则以及加密规则创建洗数任务。洗数任务主要由两部分构成，一部分是查询任务，一部分是更新任务，查询任务负责查询用户的表数据并获取需要加密的明文字段，然后推送到通道中；更新任务则从通道中获取数据，并加密更新。整个任务的创建以及执行过程都会与治理中心进行交互，因此用户可以通过相关 DistSQL 来查询任务进度以及清理任务。

实现原理

使用规范 #

支持项 #

  • 对数据库表中某个或多个列进行加解密；
  • 兼容所有常用 SQL。

不支持项 #

  • 需自行处理数据库中原始的存量数据；
  • 加密字段无法支持比较操作，如：大于、小于、ORDER BY、BETWEEN、LIKE 等；
  • 加密字段无法支持计算操作，如：AVG、SUM 以及计算表达式。